Kierownik: dr inż. Beata Zięba
Odpowiedzialny pracownik techniczny: mgr inż. Wojciech Gosik

Sala 225, budynek A-2

W sali 225 prowadzone są zajęcia:

• Modelowanie i symulacja

• Podstawy analizy danych

• Podstawy analityki biznesowej

• Sterowanie procesami dyskretnymi

• Sterowanie zdarzeniowe

Laboratorium komputerowe wyposażone w osiem zestawów komputerowych ze specjalistycznym oprogramowaniem, w tym pełna wersja programu Matlab i Simulink firmy Mathworsks oraz oprogramowanie statystyczne JMP.

Na laboratorium komputerowym z przedmiotu Modelowanie i symulacja studenci zostają wprowadzeni w świat matematycznego opisu układów dynamicznych, obejmując zarówno teorię, jak i praktyczne zastosowania w środowisku MATLAB/Simulink. Uczestnicy zajęć poznają metody budowania modeli systemów mechanicznych, elektrycznych, elektromechanicznych oraz termodynamicznych, opierając się na podstawowych prawach fizyki i zasadach zachowania energii. Istotnym elementem kursu jest analiza równań różniczkowych zwyczajnych oraz numerycznych metod ich rozwiązywania, takich jak metody Eulera, Runge-Kutty czy metody Adamsa. Studenci zapoznają się również z opisem układów liniowych i nieliniowych, zarówno ciągłych, jak i dyskretnych, wraz z technikami linearyzacji. Przedmiot stanowi solidny fundament do dalszego kształcenia w zakresie automatyki oraz zaawansowanego modelowania procesów fizycznych i inżynierskich.

Na laboratorium Podstawy analizy danych i Podstawy analityki biznesowej studenci zapoznają się z praktycznym podejściem do analizy danych. Uczestnicy zajęć uczą się importowania i porządkowania zbiorów danych, a następnie przeprowadzania podstawowych analiz statystycznych oraz tworzenia przejrzystych wizualizacji. Dzięki interaktywnemu interfejsowi oprogramowania statystycznego JMP studenci mogą w intuicyjny sposób eksplorować dane, odkrywać zależności i wyciągać wnioski bez konieczności zaawansowanej znajomości programowania. Laboratorium stanowi również wprowadzenie do świata uczenia maszynowego - studenci poznają podstawowe algorytmy klasyfikacji i regresji, które stanowią fundament nowoczesnej analizy predykcyjnej. Zajęcia rozwijają kompetencje analityczne niezbędne zarówno w pracy naukowej, jak i w dynamicznie rozwijającym się środowisku biznesowym.

Na laboratorium Sterowanie procesami dyskretnymi oraz Systemy zdarzeniowe studenci kierunku Automatyka i robotyka zapoznają się z zagadnieniami sterowania dyskretnego, w których algorytm sterowania zapisany jest w postaci modelu sekwencyjnego, współbieżnego lub hierarchicznego. Zdobywają również umiejętności modelowania układów sterowania i ich formalnej weryfikacji.